Априорный анализ составляющих компонент временного ряда

Цель изучения-, рассмотреть комплексную методику априорного анализа исходных данных и на этой основе научить студентов определять пригодность массива информационной базы для прогнозировании социально-экономических явлений.

Дидактические характеристики Темы 3:

Методы оценки однородности совокупности исходных данных по временным рядам. Традиционные статистические методы в анализе однородности статистической совокупности. Графический метод в анализе временных рядов.

Изучив данную тему, студент должен:

Знать:

  • • сущность и этапы проведения априорного анализа исходных данных, представленных временными рядами;
  • • методы выявления аномальных наблюдений и алгоритм их практической реализации;
  • • методику корректировки аномальных наблюдений различными методами;
  • • методы анализа сопоставимости данных.

Уметь: применять методы априорного анализа при проверке пригодности исходных данных, представленных временными рядами, для прогнозирования количественными статистическими методами с учетом специфики конкретного социально-экономического явления или процесса, анализировать причины возникновения во временных рядах аномальных наблюдений и применять методы и способы их устранения или корректировки, в случае возможности и необходимости этого процесса.

Приобрести навыки работы с первичными данными в аспекте проведения комплексного качественного их анализа.

При изучении Темы 3 необходимо:

Читать учебник:

  • • учебное пособие под ред Садовниковой Н.А. и Шмойло-вой Р.А., М.: МЭСИ, 2009. - РАЗДЕЛ И;
  • • «Теория статистики» под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2008, стр. 205-211, стр. 473-477, стр. 487;
  • • учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование» под. ред. Рабиновича П.М., ч. 2. - М.: МЭСИ, 1980, стр. 14-24;
  • • учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование», 1990, стр. 45-52, стр. 67-69.

Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Акцентировать внимание на следующих понятиях: анализ, экономико-статистический анализ, статистическая информация, требования, предъявляемые к статистической информации, априорный анализ, однородность совокупности, инвариантный анализ и его сущность, предельные значения, пороговые значения, объективизация прогноза, аномальные наблюдения, виды ошибок аномальности.

Для выполнения заданий необходимо:

1. Охарактеризовать исходный временной ряд социально-экономического явления, предварительно рассчитав средние показатели и показатели вариации.

  • 2. На основе визуального анализа данных сделать предположение о возможных аномальных наблюдениях.
  • 3. Рассчитать и провести сравнительный анализ аналитических показателей временного ряда.
  • 4. Проанализировать отклонения эмпирических значений изучаемого показателя от среднего их уровня и сделать предположение о наличии аномальных наблюдений.
  • 5. Выявить аномальные наблюдения одним их предложенных методов.
  • 6. Проанализировать характер возникновения аномальности.
  • 7. Скорректировать совокупность исходных данных на предмет наличия аномальных наблюдений.

Для самооценки Темы 3

Необходимо выполнить следующее задание: по данным любого статистического ежегодника или по данным, отобранным в п. 4.4 темы 1 выбрать одномерный временной ряд статистического показателя, характеризующего социально-экономическое явление или процесс и проанализировать его согласно условию задания практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Ответить на 1,2,3,4 вопросы для самопроверки.

План семинарских и практических занятий по Теме 3

  • 1. Обсуждение вопросов:
    • — что понимается под сопоставимостью данных с позиций статистического прогнозирования;
    • — каковы основные причины, вызывающие несопоставимость данных;
    • — охарактеризуйте причины аномальных наблюдений во временных рядах;
    • — охарактеризуйте методы выявления и корректировки аномальных наблюдений.
  • 2. Выполнение задания практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Руководство по изучению дисциплины

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >