Необходимый объем знаний для изучения данной дисциплины

Для успешного изучения данной дисциплины студент должен:

Знать:

  • • существующие статистические и математико-статистические методы и модели, применяемые при анализе и прогнозировании социально-экономических явлений и процессов;
  • • основные принципы статистического моделирования и прогнозирования;
  • • границы возможностей, предпосылки и область применения математико-статистических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченность их программными средствами;
  • • методику сбора и анализа статистической информации, необходимой для разработки статических и динамических моделей;
  • • основные проблемы и направления совершенствования методологии статистического моделирования и прогнозирования в стране и за рубежом.

Уметь:

  • • осуществлять постановку задач при разработке статистических моделей структуры, взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений и процессов и на их основе разработку ретроспективных и перспективных прогностических моделей, производить оценку их качества, точности и надежности;
  • • проводить комплексный экономико-статистический анализ и прогнозировать конкретные социально-экономические явления и процессы с использованием статистических пакетов прикладных программ.

Иметь представление:

  • • о направлениях развития статистических и математикостатистических методов и моделей прогнозирования социально-экономических явлений и процессов;
  • • о возможных областях применения статистических и математико-статистических методов и моделей при исследовании деловой активности и эффективности функционирования субъектов экономики.

Перечень основных тем

Методологические аспекты анализа и статистического моделирования временных рядов

Цель изучения: рассмотреть основные понятия, категории и классификации временных рядов и статистических моделей, понять сущность, способы расчета и экономическую интерпретацию основных аналитических и средних показателей временного ряда, определить этапы и выделить проблемы построения статистических моделей временных рядов.

Дидактические характеристики Темы 1:

Временные ряды, их характеристика и задачи анализа. Общая схема анализа временных рядов по компонентам ряда. Время как фактор в анализе сложных социально-экономических явлений.

Статистические модели, их классификация. Место динамических моделей в системе статистических моделей. Модель как отражение действительности. Соотношение объекта и модели. Основные этапы построения статистических моделей динамики. Проблемы построения моделей временных рядов.

Статистическая гипотеза в статистическом моделировании. Динамичность и инерционность экономических процессов.

Изучив данную тему, студент должен:

Знать:

  • • основные понятия и классификацию временных рядов;
  • • сущность и значение компонент временного ряда и общую схему покомпонентного анализа;
  • • основные классификации моделей общей теории моделирования и представлять место статистических моделей динамики в общей схеме статистического моделирования;
  • • основные классификации моделей динамики;
  • • сущность и содержание основных этапов построения статистических моделей;
  • • проблемы построения статистических моделей, с выделением специфики моделей временных рядов.

Уметь определять и интерпретировать аналитические и средние показатели временного ряда, использовать комбинации этих показателей в анализе тенденций развития социально-экономических явлений и процессов, разрабатывать программу проведения бизнес-прогноза.

Приобрести и развить навыки анализа динамической информации на базе широкого применения традиционных статистических методов анализа временных рядов.

При изучении Темы 1 необходимо:

Читать учебник-.

  • • учебное пособие под ред. Садовниковой Н.А. и Шмой-ловой Р.А., М.: МЭСИ, 2009. - РАЗДЕЛ I «Теоретико-методологические аспекты моделирования социально-экономических явлений и процессов»;
  • • учебник «Теория статистики» под ред. Шмойловой Р.А. -М.: Финансы и статистика, 2008, стр. 334-336, стр. 340-350;
  • • учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование» под ред. Гранберга А.Г. - М.: Финансы и статистика, 1990, стр. 7-19.

Выполнить задание из Практикума.

Акцентировать внимание на следующих понятиях: временной ряд, временные ряды абсолютных, относительных и средних величин, интервальные и моментные ряды динамики, одномерные и связные временные ряды, тенденция, тренд, моделирование, модель, классификации моделей, классификация статистических моделей в зависимости от уровня моделирования, характера развития объектов во времени, характера используемой информации, статистической информации, этапы построения моделей, проблемы построения статистических моделей с акцентом на модели временных рядов.

Для изучения темы необходимо:

  • 1. Охарактеризовать исходный временной ряд конкретного социально-экономического явления или процесса на основе существующей классификации.
  • 2. Знать методику расчета и экономической интерпретации основных аналитических и средних показателей временных рядов.
  • 3. Охарактеризовать, на основе полученных расчетных значений аналитических и средних показателей динамики, существующие тенденции развития явления или процесса, сделать предположение о форме тренда.

Для самооценки Темы 1

Необходимо выполнить следующее задание: по данным любого статистического ежегодника выбрать одномерный временной ряд по любому статистическому показателю оценки субъекта экономических отношений и проанализировать его динамику и тенденцию развития согласно условию задания Практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Ответить на 1, 2, 5,12 вопросы для самопроверки.

План семинарских и практических занятий по Теме 1

  • 1. Основные понятия и классификации временных рядов с конкретными примерами.
  • 2. Основные понятия и классификации статистических моделей динамики, рассмотренные на конкретных примерах.
  • 3. Расчет и экономическая интерпретация аналитических и средних показателей временного ряда и экономико-статистический анализ рассматриваемого явления или процесса по схеме, предложенной в задании 1.2 Программы и задания для самостоятельной работы студентов.
  • 4. Рассмотрение и апробация возможностей применения комбинации аналитических показателей временного ряда в оценке типа существующей тенденции анализируемого на семинаре показателя, характеризующего реальный объект.
  • 5. Выполнить задания Практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >