Руководство по изучению дисциплины

(подготовлено д.э.н. профессором Садовниковой Н.А.)

Цели, задачи изучения дисциплины и сферы профессионального применения

Современный этап социально-экономического развития страны выдвигает на первый план задачу оценки состояния и перспектив развития субъектов рыночных отношений на различных иерархических уровнях управления с целью выбора оптимальных управленческих, организационно-правовых и производственно-хозяйственных решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования и взаимодействия как в границах внутренней, так и внешней среды. В этой связи возрастает роль методологии статистического оценивания состояния, основных тенденций и перспектив развития организационно-правовых структур вне зависимости от отраслевой принадлежности, форм собственности и внутренней структурной градации, то есть возрастает роль анализа числовой информации, представленной в формах статистической, бухгалтерской и других видах отчетности и прогнозирования числовых параметров деятельности фирм, коммерческских банков, страховых компаний, различных сегментов финансового и т.д. с целью определения перспектив их развития и путей принятия наиболее эффективных решений и направлений дальнейшей деятельности.

Дисциплина «Анализ временных рядов и прогнозирование» включает в себя комплексную методологию статистического анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов, представленных временными рядами показателей, их характеризующих. В курсе нашло отражение обобщение отечественного и зарубежного опыта использования математико-статистических методов изучения и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Преподавание дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование» строится исходя из требуемого уровня базовой подготовки экономистов по различным специальностям. Конечной целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний методологии анализа временных рядов, статистического моделирования и прогнозирования, и практических навыков по экономикостатистическому анализу состояния и прогнозирования конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных, и в достаточной степени аппроксимирующих реальные явления и процессы прогностических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования на макро- и микро-уровнях.

Роль и место дисциплины в профессиональной подготовке специалистов определяется ее значительностью в изучении студентами специальных дисциплин. Поэтому, для успешного овладения ею требуется предварительное изучение таких дисциплин как «Статистика», «Теория вероятности и математическая статистика» и др.

В ходе изучения дисциплины ставятся задачи научить студентов:

  • • методологии анализа временных рядов и прогнозирования;
  • • осуществлять постановку задачи при разработке статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе строить модели прогноза, оценивать их качество, точность и надежность;
  • • изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по анализу временных рядов и прогнозированию и уметь составлять критические обзоры опубликованных работ;
  • • использовать в своей деятельности современные математико-статистические методы и модели для анализа и прогнозирования конкретных социально-экономических явлений и процессов.

Полученные знания являются неотъемлемой составляющей образования современного высококвалифицированного экономиста-аналитика.

Сфера профессионального применения полученных знаний обширна:

  • — моделирование и прогнозирование технико-экономических показателей, фирмы, предприятия;
  • — моделирование и прогнозирование рынка жилья;
  • — моделирование мотивов поведения потребителей;
  • — анализ, моделирование и прогнозирование сегментов рынка;
  • — анализ и прогнозирование рекламы в системе маркетинговых коммуникаций;
  • — моделирование и прогнозирование в системе управления производством;
  • — внутрифирменное прогнозирование;
  • — прогнозирование потребности и управления персоналом;
  • — анализ и прогнозирование внешней и внутренней предпринимательской среды;
  • — анализ и прогнозирование систем имущественного, подотраслей личного и государственного социального страхования;
  • — анализ, моделирование и прогнозирование показателей деятельности, развитие сегментов фондового рынка, рынка ценных бумаг, биржевых структур;
  • — прогнозирование в социологии;
  • — прогнозирование в экологии;
  • — и т.д.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >