ЗАДАНИЕ ДЛЯ СЕМЕСТРОВОЙ РАБОТЫ

• 1. Составить вариационный ряд по двум признакам признаку (длина, диаметр или ширина) - число вариант 30
• 2. Проверка составленных таблиц по методу Шарлье
• 3. Рассчитать статистические показатели по большой выборке:
• 3.1. выборочное среднее арифметическое
• 3.2. ошибка среднего арифметического
• 3.3. доверительные границы среднего арифметического
• 3.4. среднее квадратическое отклонение
• 3.5. коэффициент вариации
• 3.6. точность исследования
• 3.7. расчет предельного допустимого объема выборочной совокупности
• 3.8. t-критерий Стьюдента
• 3.9. расчет начального момента третьего порядка
• 3.10. коэффициент ассиметрии
• 3.11. величина эксцесса
• 3.12. критерий нормальности распределения
• 4. Графическое изображение вариационного ряда:
• 4.1 полигон частот, гистограмма
• 4.2 мода, медиана
• 5. Составить корреляционную решетку (с 1-30 - длина и ширина)
• 6. Вычисление коэффициента корреляции и его ошибки
• 7. Решение малых выборок (1-10 вариант - длина или ширина): 1, 2 и
• 3 способы
• 8. Корреляционный анализ при малых выборках (п = 10)
• 9. Определение коэффициента регрессии и его ошибки

Задание выдано: «____» «

»20 г.

(подпись преподавателя)

КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ТЕРМИНОВ

Амплитуда - это величина вариации признака от минимального и до максимального значений в данной совокупности.

Биометрия (от греч. bios - жизнь и metroen - измерять)- это наука о статистическом анализе групповых свойств биологии, которая изучает специфику неединичных явлений.

Варианса - средний квадрат отклонений вариант от их средней величины в данной совокупности.

Варианта (от лат. varians, variantis - различающийся, изменяющийся) -это отдельно взятый член вариационного ряда, числовое значение варьирующего признака.

Варьирование, вариабельность - производные от слов варьировать, вариация - одна из форм проявления биологической изменчивости, выражающаяся в виде слабых индивидуальных различий, наблюдаемых между особями в пределах любой биологически однородной группы.

Варьировать - отклоняться от чего-либо, видоизменяться в признаках и свойствах организма.

Вариационный ряд - ряд ранжированных значений признака, в котором указана частота их встречаемости в данной совокупности.

Вариация (от лат. variation - изменение) - отклонение от чего-либо, единичное изменение, изменчивость величины варьирующего признака в пределах его минимального и максимального значений.

Величина - количественное выражение признака.

Вероятность - мера объективной возможности случайного события, или отношение числа случаев, благоприятствующих появлению события, к числу всех равновозможных и несовместимых испытаний.

Вероятность доверительная - уровень, или порог, вероятности, который считается достаточным для суждения о достоверности статистических показателей, получаемых на основании выборочных данных.

Вес (в статистике) - абсолютная или относительная частота встречаемости отдельных вариант или членов в данной совокупности.

Выборка - множество относительно однородных, но индивидуально различимых единиц или элементов наблюдения, объединяемых по тем или иным признакам относительно принятых в опыте условий для совместного (группового) изучения.

Гистограмма - изображение интервального вариационного ряда в виде столбиковой диаграммы, в которой высоты прямоугольников соответствуют частотам интервалов или классов ряда.

Градации (от лат. gradus - ступень)- подразделения факторов в дисперсионных комплексах.

Диаграмма - чертеж, который в виде линий, площадей или других геометрических фигур изображает результаты исследования.

Дисперсия (от лат. dispersio - рассеивание) или варианса - это средний квадрат отклонений вариант от их средней величины в данной совокупности.

Достоверность - это то, что не вызывает сомнений, уверенность, с которой судят о генеральных параметрах на основании выборочных показателей, выражается в понятиях вероятности.

Интервал (от лат. intervallum - расстояние, отделяющее один предмет от другого)- промежуток между двумя числовыми значениями признака в вариационном ряду.

Интерполяция (от лат. inter- взаимно и polio - приглаживание) -нахождение промежуточных значений переменной величины по некоторым известным ее значениям.

Корреляция (от лат. correlation - соотношение, связь) - взаимозависимость между варьирующими признаками.

Критерий (от греч. kriterrion - мерило, средство суждения) - показатель, позволяющий судить о надежности выводов относительно принятой гипотезы, ожидаемого результата и т. д.

Лимиты (от лат. limes, limitis - граница, предел)- граница, предел, минимальная и максимальная варианты совокупности.

Математическое ожидание - среднее значение случайной величины, определяемое как сумма произведений отдельных значений этой величины на их вероятности.

Норма (от лат. norma - размер чего-либо) - это установленная мера сравнения.

Нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения или допущения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям.

Огива - линейный график вариационного ряда, получаемый в том случае, когда по оси абсцисс в системе координат откладываются кумулированные частоты ряда, а по оси ординат — классовые варианты.

Отклонение - разность между отдельной вариантой и средней величиной данной статистической совокупности.

Оценка - приближенная характеристика генерального параметра на основании известной величины выборочного показателя.

Полигон (от лат. poly - много, gonya - угол) - в биометрии графическое изображение безинтервального вариационного ряда.

Признак - любая особенность в строении и функциях, по которой можно отличить один объект наблюдения от другого.

Ранг - порядковый номер ранжированных значений признака.

Ранжирование (от франц, ranger выстраивать по ранжиру, росту) - расположение числовых значений признака в порядке их возрастания или убывания.

Регрессия (от лат. regressus - обратное движение)- в биометрии функция, позволяющая по величине одного корреляционно связанного признака вычислять средние величины другого.

Рендомизация (от англ, random - случай) - случайная выборка, т.е. обеспечение равной возможности для всех членов генеральной совокупности.

Репрезентативность (от лат. represento представляю) - степень соответствия выборочных характеристик их параметрам в генеральной совокупности.

Совокупность (в статистике) - множество относительно однородных, но индивидуально различимых единиц или элементов наблюдения, объединяемых по тем или иным признакам относительно принятых в опыте условий для совместного (группового) изучения.

Степени свободы - числа, показывающие количество свободно варьирующих элементов или членов статистической совокупности, способных принимать любые произвольные значения.

Стохастический (от лат. stochasis - догадка) - случайный, вероятный.

Трансгрессия (от лат. transgressio - переход за, через, сквозь) - явление, наблюдаемое при распределении двух выборок по числовым значениям одного и того же признака, когда частоты максимальных вариант одного ряда попадают в классы минимальных вариант другого ряда, образуя под вариационными кривыми двух рядов часть общей площади в одной и той же системе прямоугольных координат.

Уровни значимости - показатели, используемые для проверки статистических гипотез, связанные с такими значениями вероятности, при которых появление ожидаемых событий в данных условиях считается практически невозможным. Чем меньше уровень значимости, тем меньше вероятность отвергнуть гипотезу. Обычно останавливаются на 5%-ном или 1%-ном уровнях значимости, которым соответствуют уровни вероятности Р=0,05 и Р=0,01.

Частота - абсолютная численность отдельных вариант, указывающая на то, как часто они встречаются в данной совокупности.

Частость - относительная частота встречаемости отдельных вариант в данной совокупности, выражаемая в долях единицы или в процентах к общему числу наблюдений.

Экстраполяция - распространение результатов наблюдений или выводов, полученных на какой-то части изучаемого процесса, на другую его часть, остающуюся неизвестной.

Эксцесс (от лат. excessus - выход) - крайнее проявление чего-либо (нарушение какого-либо нормального хода). В статистике случаи чрезмерной крутовершинности или, наоборот, плосковершинности вариационных кривых, рассматриваемые как отклонения рядов распределения от нормальной кривой.