Приложения
Приложение 1. Значения статистик Дарбина-Уотсона du при 5%-ом уровне значимости.
п |
к'=1 |
к'=2 |
к'=3 |
?'=4 |
k'=5 |
|||||
dL |
du |
dL |
du |
dL |
du |
dL |
du |
dL |
du |
|
6 |
0,61 |
1,4 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
7 |
0,7 |
1,36 |
0,47 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
8 |
0,76 |
1,33 |
0,56 |
1,78 |
0,37 |
2,29 |
— |
— |
— |
— |
9 |
0,82 |
1,32 |
0,63 |
1,7 |
0,46 |
2,13 |
— |
— |
— |
— |
10 |
0,88 |
1,32 |
0,7 |
1,64 |
0,53 |
2,02 |
— |
— |
— |
— |
11 |
0,93 |
1,32 |
0,66 |
1,6 |
0,6 |
1,93 |
— |
— |
— |
— |
12 |
0,97 |
1,33 |
0,81 |
1,58 |
0,66 |
1,86 |
— |
— |
— |
— |
13 |
1,01 |
1,34 |
0,86 |
1,56 |
0,72 |
1,82 |
— |
— |
— |
— |
14 |
1,05 |
1,35 |
0,91 |
1,55 |
0,77 |
1,78 |
— |
— |
— |
— |
15 |
1,08 |
1,36 |
0,95 |
1,54 |
0,82 |
1,75 |
0,69 |
1,97 |
0,56 |
2,21 |
16 |
1,10 |
1,37 |
0,98 |
1,54 |
0,86 |
1,73 |
0,74 |
1,93 |
0,62 |
2,15 |
17 |
1,13 |
1,38 |
1,02 |
1,54 |
0,90 |
1,71 |
0,78 |
1,90 |
0,67 |
2,10 |
18 |
1,16 |
1,39 |
1,05 |
1,53 |
0,93 |
1,69 |
0,82 |
1,87 |
0,71 |
2,06 |
19 |
1,18 |
1,40 |
1,08 |
1,53 |
0,97 |
1,68 |
0,86 |
1,85 |
0,75 |
2,02 |
20 |
1,20 |
1.41 |
1,10 |
1,54 |
1,00 |
1,68 |
0,90 |
1,83 |
0,79 |
1,99 |
21 |
1,22 |
1,42 |
1,13 |
1,54 |
1,03 |
1,67 |
0,93 |
1,81 |
0,83 |
1,96 |
22 |
1,24 |
1,43 |
1,15 |
1,54 |
1,05 |
1,66 |
0,96 |
1,80 |
0,86 |
1,94 |
23 |
1,26 |
1,44 |
1,17 |
1,54 |
1,08 |
1,66 |
0,99 |
1,79 |
0,90 |
1,92 |
24 |
1,27 |
1,45 |
1,19 |
1,55 |
1,10 |
1,66 |
1,01 |
1,78 |
0,93 |
1,90 |
25 |
1,29 |
1,45 |
1,21 |
1,55 |
1,12 |
1,66 |
1,04 |
1,77 |
0,95 |
1,89 |
26 |
1,30 |
1,46 |
1,22 |
1,55 |
1,14 |
1,65 |
1,06 |
1,76 |
0,98 |
1,88 |
27 |
1,32 |
1,47 |
1.24 |
1,56 |
1,16 |
1,65 |
1,08 |
1,76 |
1,01 |
1,86 |
28 |
1,33 |
1,48 |
1,26 |
1,56 |
1.18 |
1,65 |
1,10 |
1,75 |
1,03 |
1,85 |
29 |
1,34 |
1,48 |
1,27 |
1,56 |
1,20 |
1,65 |
1,12 |
1,74 |
1,05 |
1,84 |
30 |
1,35 |
1,49 |
1,28 |
1,57 |
1,21 |
1,65 |
1,14 |
1,74 |
1,07 |
1,83 |
Библиографический список
- 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001 -432 с.
- 2. Аксянова А.В., Валеев Н.Н., Гумеров Ас.М. Теория и практика статистики - М.: КолосС, 2008 - 284 с.
- 3. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование.- М.: Финансы и статистика, 2001 - 234 с.
- 4. Глущенко В.В. Прогнозирование -2-е изд., Испр. и доп. -СПб: СПГУВК, 1999.-245 с.
- 5. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование, Учебное пособие, М. - 1990.- 228 с.
- 6. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике - М.: Статистика, 1972- 436 с.
- 7. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб, пособие / Т.А.Дуброва- М.: Маркет ДС, 2007- 192 с. (Университетская серия).
- 8. Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. Статистические методы прогнозирования в экономике, М. - 2004 - 188 с.
- 9. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов - М.: Финансы и статистика, 2003.-316 с.
- 10. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования-М.: Статистика, 1977 - 199 с.
И. Эконометрика: Учебник / И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Т.В.Костеева и др.;Под ред. И.И.Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2005 - 576 с.