Введение

В условиях перехода экономики на рыночные отношения возрастает роль прогнозов для руководителей различных уровней в принятии научно обоснованных управленческих решений. В связи с этим статистические методы прогнозирования стали важным инструментом в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.

Широкому внедрению статистических методов анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов способствовало стремительное распространение эконометрического программного обеспечения.

Использование современных статистических пакетов прикладных программ превратило статистическую обработку данных в увлекательное исследование, позволило сделать доступными и наглядными современные методы и подходы статистического прогнозирования. Теперь пользователь освобождается от всей черновой работы (от проведения трудоемких расчетов, построения таблиц и графиков), на его долю приходится лишь творческая: постановка задачи, выбор методов прогнозирования, оценка качества полученных моделей, интерпретация результатов. Для выполнения такой работы необходимо иметь определенную подготовку в области прикладной статистики, знать методы и подходы статистического анализа и прогнозирования временных рядов.

Статистические методы прогнозирования стали важной частью блока дисциплин прикладной статистики и эконометрики, изучаемых в экономических вузах. В учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемые в экономической практике. Структура изложения соответствует логической последовательности основных этапов анализа и прогнозирования временных рядов. Большое внимание уделя ется подробному обсуждению примеров и решению задач, в основном базирующихся на реальных данных.

Отметим, что успешное применение статистических методов прогнозирования на практике возможно лишь при сочетании знаний в области самих методов с глубоким знанием объекта исследования, с содержательным экономическим анализом изучаемого явления.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >